在人工智能浪潮席卷全球的今天，作为国内领先的软件与信息技术服务商，润和软件（HiHope）在人工智能应用软件开发领域持续深耕，近期动态频传，展现了强劲的技术创新实力与生态构建能力。本文将梳理其近期在AI领域的五项重大进展，剖析其如何推动行业应用落地。

一、昇腾AI生态的深度融入与联合创新

润和软件与华为昇腾计算产业的合作迈入新阶段。公司基于昇腾Atlas系列硬件平台，成功研发并优化了多款AI推理与训练解决方案，覆盖智慧金融、智能驾驶、工业质检等多个关键场景。其“软硬一体”的优化能力，显著提升了AI模型在边缘侧与云端的部署效率与性能表现。例如，在智慧金融领域，基于昇腾平台的高性能OCR识别与风险预警模型，实现了处理速度与准确率的双重突破。

二、大模型应用落地取得实质性突破

面对通用大模型的火热趋势，润和软件坚持“行业深耕”策略，在垂直领域大模型的应用开发上取得关键进展。公司利用其深厚的行业知识积累（如金融、能源、政务），结合开源大模型进行精调与私有化部署，推出了面向特定场景的行业AI助手与智能决策系统。这些系统不仅具备自然语言交互能力，更能深度理解业务流程，提供精准的数据分析与操作建议，有效降低了企业使用大模型的技术门槛与成本。

三、AI与OpenHarmony生态的协同演进

作为OpenHarmony项目的重要共建者，润和软件正积极推动AI能力与OpenHarmony操作系统的深度融合。公司发布了集成AI加速引擎的OpenHarmony商业发行版及相关开发套件，使得各类IoT设备能够更便捷地集成计算机视觉、语音识别等AI功能。此举为智能家居、智能穿戴、工业互联等场景下海量终端设备的智能化升级，提供了统一的、高性能的底层软件平台支持，加速了万物智联时代的到来。

四、自动驾驶中间件及工具链持续迭代

在智能汽车软件这一核心赛道，润和软件旗下的汽车电子业务线近期对其自动驾驶中间件方案进行了重要更新。该方案强化了车云一体、数据闭环的能力，并提供了更高效的仿真测试与诊断工具链。通过提供稳定、可靠的底层软件支撑，公司助力车企及Tier1供应商更快地集成感知、决策算法，缩短自动驾驶系统的开发周期，为高级别自动驾驶（AD）和智能座舱（ICV）的规模化量产奠定软件基础。

五、AI开发平台与工具的能力升级

为赋能更广泛的开发者与企业，润和软件持续升级其AI开发平台。新版本平台强化了从数据标注、模型训练、自动化测试到一键部署的全流程管理能力，并增强了对异构计算资源的调度支持。平台内置的模型优化工具和行业组件库，能够帮助开发团队显著提升AI应用的开发效率与模型性能，实现AI项目的快速落地与迭代。

与展望
润和软件近期的五项重大进展，清晰地勾勒出其人工智能战略的立体化布局：深度绑定主流硬件生态（如昇腾）、聚焦垂直行业大模型应用、推动AI与操作系统（OpenHarmony）融合、深耕智能汽车核心软件、并持续完善底层开发工具链。这体现了公司从底层硬件适配到上层应用开发的全栈服务能力，以及“软件定义”时代下，以AI为核心驱动力的转型决心。随着AI技术与各行各业融合的不断深入，润和软件凭借其扎实的软件工程能力与对行业的深刻理解，有望在AI应用软件开发的广阔蓝海中持续领航，创造更大的价值。